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2021.12.08 코테_퀵 정렬 연습 # 오늘의 문제 퀵 정렬 연습 # 나의 코드 퀵 정렬 연습 퀵정렬 : pivot ( 보통 배열의 첫번째 값을 지정한다 )이라고 하는 다른 값들과 비교할 값을 중점으로 왼쪽과 오른쪽을 나눈 후 재귀적으로 해당 함수를 계속 호출해 정렬하는 방식 직관적인 일반적 프로그래밍 언어식으로 만든 방식 array = [5, 7, 9, 0, 3, 1, 6, 2, 4, 8] def quick_sort(array, start, end): if start >= end: return pivot = start left = start + 1 right = end while left right: array[right], array[pivot] = array[pivot], array[right] else: array[left], ar..
2021.11.25 코테_삽입 정렬 연습 # 오늘의 문제 삽입 정렬 연습 # 나의 코드 삽입 정렬 연습 삽입정렬 : 배열의 모든 요소를 앞에서부터 정렬된 배열 부분과 비교한 후 자신이 들어가야할 정렬 위치를 찾아 삽입함으로 정렬이 되도록 하는 알고리즘을 말한다. array = [7,5,9,0,3,1,6,2,4,8] for i in range(1, len(array)): for j in range( i , 0 , -1): if array[j] < array[j-1]: array[j-1],array[j] = array[j],array[j-1] print(array) # 첫번째 배열은 정렬되어 있다고 가정하고 for 문을 돈다. # 두번째 루프에서는 i번 ~ 0 번 까지 -1씩 (큰수에서 작은수로) 돈다. # 배열의 j번째보다 배열의 j-1번째가 크..
2021.11.22 코테_선택 정렬 연습 # 오늘의 문제 선택 정렬 연습 # 나의 코드 선택 정렬 연습 선택정렬 : 기준이 되는 데이터 값을 토대로 유한체의 값을 뽑아 비교해가며 가장 작은 값을 찾아 첫번째 에 넣고, 그 다음 값을 가져와 유한체의 값을 뽑아 비교해 두번째에 넣고 끝날때 까지 그 작업을 n번 지속해 정렬을 하는 방법 array = [ 7, 5, 9, 0, 3, 1, 6, 2, 4, 8 ] for i in range(len(array)): min_index = i #range 파라미터 2개 들어가는 걸 모른다. for j in range( i+ 1 , len(array) ): if array[min_index] > array[j]: min_index = j array[i], array[min_index] = array[min_in..
2021.11.14 코테_음료수 얼려 먹기 # 오늘의 문제 음료수 얼려 먹기 난이도 중 | 풀이시간 30분 | 시간 제한 1초 | 메모리 제한 128m # 나의 코드 재귀함수란 개념이 낯설어서 아직은 제대로 코드 현이 되지 않아 많은 참고를 받은후에 코드를 구현했다. n,m = map(int, input().split()) graph = [] for i in range(n): graph.append(list(map(int, input()))) cnt = 0 def dfs(x,y): if x= n or y >= m : return False if graph[x][y] == 0: graph[x][y] = 1 #좌로 재귀함수 dfs(x+1,y) #우로 재귀함수 dfs(x-1,y) #상으로 재귀함수 dfs(x,y+1..
2021.11.13 코테_BFS 예시코드 # 오늘의 문제 BFS ( Breadth-First Search) 예시코드 # BFS 너비우선 탐색 - 그래프 ( 간선과 노드로 이루어진) 라는 자료구조를 탐색하는 문제가 많이 출제된다. 거기에서 사용하는 알고리즘이라고 표현할 수 있겠다. 아래의 코드는 해당 그래프를 BFS 로 탐색하는 방법의 예시를 코드로 옮겨 놓은 것이고 이로써 직접 작성해보며 BFS 에 대한 이해를 높이기 위해 서술 해두었다. from collections import deque def bfs(graph, start, visited): queue = deque([start]) visited[start] = True while queue: #이부분에 print(queue) 하면 이해가 쉽다. v = queue.popleft() pri..
2021.11.13 코테_DFS 예시코드 # 오늘의 문제 DFS ( Depth-First Search) 예시코드 # DFS 너비우선 탐색 - 그래프 ( 간선과 노드로 이루어진) 라는 자료구조를 탐색하는 문제가 많이 출제된다. 거기에서 사용하는 알고리즘이라고 표현할 수 있겠다. 아래의 코드는 해당 그래프를 DFS로 탐색하는 방법의 예시를 코드로 옮겨 놓은 것이고 이로써 직접 작성해보며 DFS에 대한 이해를 높이기 위해 서술 해두었다. #DFS 예제 #노드 구조를 그래프로 하고 #v 가 노드이름 #visited가 방문해본 곳 true false def dfs(graph, v, visited): visited[v] = True print(v, end=' ') #v의 리스트 안의 i들중 방문 안해봤으면 재귀함수 세팅 for i in graph[v]: ..
일의 두려움에 대하여 # 두려움, 과거에 매몰된 감정 큰일이다. 예기치 못한 상황이 발생했다. 내가 만들어낸 작업물(웹 어플리케이션)이 인수인계가 정해지고 모든 것이 끝났다고 생각했던 바로 오늘 말이다. 복잡한 감정이 밀려들어온다. 다음날 휴가를 내고 고향에 내려갈 계획이 수포로 돌아간 것에 대한 짜증이라고 생각했다. 아니다 짜증이라기엔 지금의 나의 상태는 너무나 침착했다. 오히려 어떻게 해야 문제를 해결할 수 있을지에 대해 문제가 생겼다는 전화통화를 하는 내내 머릿속에 맴돌았다. 이 감정은 뭐라고 표현해야 할지 감이 오지 않았다. 두려움이다. 그렇다 나는 무서워하고 있었다. 내가 창조한 작업물에 문제가 생겼고 문제가 오롯이 나의 책임이라는 생각으로 부터 출발한 책임감이 그 두려움의 원인이다. '나'의 작업물이고 '나'만의 ..
Java(Spring)와 JavaScript(vue.js)로 서버단 Mp3파일 클라이언트로 보내 재생하기 - 2.JavaScript # 앞선 글 Java(Spring)와 JavaScript(vue.js)로 서버단 Mp3파일 클라이언트로 보내 재생하기 - 1.Java https://meotlog.tistory.com/40 Java(Spring)와 JavaScript(vue.js)로 서버단 Mp3파일 클라이언트로 보내 재생하기 - 1.Java # 서론 브라우저에서 곧바로 내 로컬 파일에 있는 Mp3를 재생시키는 기능을 구현하려고 하니 Chrome에서는 정책상 불가능했다. 방법에 대해 고민하다 지인에게 파일을 서버단에서 읽어 클라이언 meotlog.tistory.com #본론 구현하는 흐름은 다음과 같다. 첫째, 자바(서버)에서 파일을 읽어들인다. 둘째, 해당 파일을 통신가능하게 인코딩한다. 셋째, 클라이언트에서 해당 파일을 받는다. 넷째..

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